تولیدی پمپ وکیوم آبی

پمپ وکیوم آبی تکنولوژی هایی هستند که جهت ایجاد خلاء در بسیاری از صنایع گوناگون بکار میروند.

تولیدی پمپ وکیوم آبی

پمپ وکیوم آبی تکنولوژی هایی هستند که جهت ایجاد خلاء در بسیاری از صنایع گوناگون بکار میروند.

پمپ وکیوم آبی وسایل هایی بسیار پر کاربرد در صنعت های مختلفی هستند. شما صنعت گران گرامی میتوانید با استفاده از پمپ وکیوم آبی خلا مورد نیاز خود را ایجاد کنید و صنعت خود را هر چه بیشتر و بهتر راه اندازی کنید.

کلمات کلیدی

مشخصات پمپ وکیوم

تهیه اسید نیتریک

قیمت پمپ وکیوم آب درگردش

مدیریت استراتژیک (فرآیند استراتژی)

قیمت پمپ وکیوم آبی

طرز کار پمپ وکیوم ابی

پمپ وکیوم خلاء در دستگاه حکاکی چوب خلاء جذب می شود

پمپ وکیوم آبی

پمپ وکیوم

پوسته پوسته شدن خلاء پمپ وکیوم حلقه آب

پمپ وکیوم باعث ایجاد مقیاس بندی و اقدامات پیشگیرانه می شود

مشکلات عملکرد پمپ خلاء حلقه آب

مانیتورهای جدید سلامتی انعطاف پذیر

شفاف و گرافنی فعال هستند

آموزش واقعیت مجازی می تواند امنیت کارمندان را بهبود بخشد

نحوه استفاده از دوربین دیجیتال

بررسی دوربین ADT Blue Doorbell

تلفن های تی سی ال چیست

نقاط قوت و ضعف صنعت موتور جت چین

همکاری تولید توربوفن چین و روسیه

امروزه بخش توربوفن تاکتیکی چین کجا ایستاده است

برنامه نیروی هوایی روسیه به منظور افزایش هواپیماهای خود

تولید انبوه موتورهای توربوفن

استانداردسازی و یکپارچه سازی

توربوفن های با عملکرد بالای بومی گام نهایی به سمت تولید

الگوریتم برخط برای حذف آفست

قیود هارمونیک

قیود بازه های جزیره ای

پیامدهای موقت برای زمانهای پشتیبانی

اقداماتی برای کاهش نیاز افراد به دفاتر

بایگانی
پیوندها

۱ مطلب با کلمه‌ی کلیدی «الگوریتم برخط برای حذف آفست» ثبت شده است

الگوریتم برخط برای حذف آفست

الگوریتم برخط برای حذف آفست DC میرا شونده از جریان های خطا
چکیده
این مقاله روش کارآمدی را برای حذف آفست DC میرا شونده نمایی از جریان های خطا ارائه می کند. مقدار لحظه ای آفست DC میرا شونده نمایی با انتگرال گیری از سیگنال ورودی محاسبه می شود. مؤلفه DC با تفریق مقدار DC در هر لحظه نمونه برداری، حذف می شود. تبدیل فوریه گسسته (DFT) به نتیجه اعمال می شود تا فازور مؤلفه اصلی بدست آید. سیگنال های گذرای مختلف بررسی شده اند. نتایج نشان می دهند که روش پیشنهادی دقیق بوده و پیاده سازی آن آسان است. 
کلمات کلیدی: 
آفست DC میرا شونده، جریان های خطا، رله های امپدانس، مؤلفه فرکانس اصلی
1-    مقدمه
سیگنال های ورودی برای اندازه گیری های مختلف در کاربردهای حفاظت شامل نویزهایی مانند آفست DC و هارمونیک هستند که باید فیلتر شوند تا سیگنال فرکانس اصلی مورد نیاز حفظ شود. تبدیل فوریه گسسته (DFT) یک روش پر استفاده است که در صورت برآورده شدن فرض های توصیه شده در [1]، می تواند هارمونیک ها را با استفاده از محاسبات ساده از هم جدا کند. با این وجود، در طول هر بازه خطا، سیگنال های ولتاژ و جریان دارای هارمونیک ها و آفست DC بزرگی هستند. آفست DC به شدت مانع یافتن یک سیگنال فرکانس اصلی صحیح می شود و زمان همگرایی را به تأخیر می اندازد [2]. به علاوه، وقتی سیگنال تحلیل شده شامل یک آفست DC میرا شونده نمایی باشد، فازور تخمین زده شده با استفاده از DFT می تواند خطایی تا % 15 داشته باشد [3]. این مقدار برای رله های حفاظتی قابل قبول نیست. 

پیشنهاد میشود پادکست برتر سال را از دست ندهید.
روش های مختلفی برای حذف آفست DC میرا شونده توسعه یافته اند [1-4]. برخی روش ها دارای مشکلات تخمین هستند یا خروجی نوسانی به صورت تابعی از ثابت زمانی مؤلفه نمایی سیگنال دارند  [1،2]. روش های دیگر یا پیچیده هستند که بنابراین برای استفاده زمان واقعی در یک وسیله دیجیتال نامناسب هستند یا به بیش از یک بازه نیاز دارند [3،4]. 
این مقاله روشی را برای حذف آفست DC میرا شونده نمایی واقعی از جریان های خطا ارائه می کند. روش پیشنهادی، با DFT متداول سیکل کامل و روش های توسعه یافته جدید برای بدست آوردن سیگنال های فرکانس اصلی مقایسه شده است. این روش برای محاسبه و حذف آفست DC به تعداد نمونه های کم (10 نمونه) و تأخیر دقیقا یک سیکل نیاز دارد. 
2-    روش پیشنهادی 
با در نظر گرفتن اینکه جریان خطا شامل مؤلفه های اصلی، هارمونیک و DC میرا شونده است [1-4]، جریان خطا می تواند به لحاظ ریاضی به این صورت محاسبه شود
 
که در آن، A دامنه مؤلفه DC میرا شونده است، M حداکثر مرتبه هارمونیک است، τ ثابت زمانی است، ω1 فرکانس زاویه ای مؤلفه اصلی است و Ak و φk به ترتیب دامنه و زاویه هارمونیک k هستند. 
جمله دوم (1)، متناوب است و دارای ویژگی های توابع متناوب می باشد، یعنی اختلاف بین دو نمونه جدا شده در زمان با یک دوره فرکانس اصلی (T) صفر است. در همین حال، این جمله ترکیبی از توابع مثلثاتی است، لذا انتگرال آن در طول یک بازه نیز صفر می باشد. اعمال این ویژگی ها به (1) معادلات زیر را می دهد: 
 
انتگرال گیری از رابطه (1) نتیجه می دهد
 
مؤلفه دوم معادله (3) نیز متناوب است، بنابراین
 
طبق (2) و (4)، اگر مقدار جریان خطا و انتگرال آن در طول هر بازه از زمان t تا t+T موجود باشد، معادله زیر می تواند برای محاسبه ثابت زمانی (τ) در هر لحظه به کار رود
 
با استفاده از معادلات (2) و (5)، مقدار لحظه ای آفست DC می تواند به این صورت محاسبه شود:
 
در (5) و (6)، x(t) و y(t) به ترتیب از جریان خطای اندازه گیری شده و انتگرال گیری شده در لحظات (t) و (t+T) بدست می آیند. مؤلفه DC واقعی بدست آمده، از سیگنال ورودی کم می شود و DFT می تواند برای استخراج مؤلفه اصلی به نتیجه اعمال شود. 
با استفاده از رابطه (5)، ثابت زمانی از دید عملی می تواند بدون بار محاسباتی و بدون بسط سری تیلور محاسبه شود که برای بدست آوردن نتایج دقیق نیاز به نمونه های زیادی دارد تا بازه نمونه برداری (Δt) بسیار کوچکتر از ثابت زمانی سیستم قدرت شود [4]. 
از سوی دیگر، آفست DC می تواند از داده های اولین دوره اصلی تخمین زده شده و از جریان خطای اصلی در لحظه نمونه برداری کم شود. مقدار DC در زمان t با یک ثابت زمانی و سیگنال اصلی جریان خطا از رابطه (2)، محاسبه می شود. مقدار DC برای لحظه نمونه برداری بعدی می تواند با ضرب مقادیر DC قبلی در یک افزایش نمایی به صورت زیر محاسبه شود
 
با این وجود، برای اعمال الگوریتم پیشنهادی به جریان خطا و تخمین آفست DC، یک سیکل از داده های نمونه باید موجود باشد. ثابت زمانی مؤلفه DC میرا شونده می تواند با اعمال t=0 به (5) محاسبه شود. بنابراین، معادله زیر بدست می آید:
 
در معادله (9)، لحظه ای که جریان خطا رخ می دهد، باید تشخیص داده شده باشد. با دانستن ثابت زمانی و اعمال معادلات (7) و (8)، مقدار DC می تواند مستقیما در لحظه نمونه برداری محاسبه شود. 
بنابراین، برای اعمال الگوریتم پیشنهادی به جریان خطا و تخمین آفست DC، باید یک سیکل از داده های نمونه برداری موجود باشد. آفست DC تخمین زده شده می تواند از سیگنال اصلی کم شود و سپس، DFT می تواند برای استخراج مؤلفه اصلی به نتیجه اعمال گردد.